依壓力點選擇

第一個專案,從已經耗時的問題開始。

起始路線細節

從團隊現在就能辨認的卡點開始。我們會整理成有第一份產出、 負責人與建置前控管的路線。

營運檢視

在導入第一個模型前,先讓流程可以被檢視。

AI 要真正有用,流程、資料存取、雲端控管、資安狀態與支援負責人, 都必須清楚到足以讓團隊核准。

營運層

重點不是工具,而是系統、人與風險之間的路徑。

我們把分散的需求、私有資料、身分規則、廠商系統與支援責任整理成一條受控路線。 上線前更容易檢視,上線後也更容易營運。

收件路徑 收件

需求、文件、工單與核准流程進入同一條檢視路徑。

資料規則 資料邊界

私有知識、權限與稽核紀錄會在自動化前先定義。

Innotech Core AI + IT 營運層
控管層 控管

身分、備份、監控與復原會納入導入範圍。

權責交接 交接

負責人會取得文件、培訓、支援分流與改善檢查點。

檢視文件 系統地圖

哪些系統相連、哪裡中斷,以及每個交接點的負責人。

控管文件 存取矩陣

角色、資料邊界、復原責任與審核點。

交付文件 第一個專案範圍

建置路徑、預算輸入、風險註記與成功指標。

能力組合

AI 與 IT 能力,一站式整合。

AI 與 IT 能力,一站式整合。

從壓力點開始:自動化可重複流程、強化平台安全、串接工具,或穩定 IT 營運。

流程路線 先畫出一個可重複流程,再做自動化。

建置前先定義輸入、核准節點、資料邊界與第一個可衡量產出。

選擇最接近的壓力點。 上方預覽會對應第一步規劃方向。

流程 AI 工作流程自動化 預覽流程路線 已選路線

自動化資料收件、報告、知識查詢、文件處理與審批流程,並保留人工審核節點。

  • 流程盤點
  • 人工審核節點
  • 營運報告
知識 客製化 AI 助理 預覽知識路線 已選路線

建置能根據公司知識回答、支援內部團隊,並安全連接商務工具的 AI 助理。

  • 公司私有知識
  • 角色權限控管
  • 商務工具串接
基礎架構 雲端與基礎架構 預覽基礎架構路線 已選路線

規劃、遷移與管理雲端環境、伺服器、網路、備份、監控與存取控制。

  • 雲端遷移
  • 備份與復原
  • 監控設定
資安 資安整備 預覽資安路線 已選路線

強化身分管理、端點防護、政策、修補、稽核紀錄與事件應變流程。

  • 身分權限檢視
  • 端點基準設定
  • 事件應變腳本
整合 商務系統整合 預覽整合路線 已選路線

串接 CRM、ERP、財務、客服、協作與資料平台,讓資訊能可靠流動。

  • CRM 與 ERP 同步
  • 客服流程整合
  • 資料整理
支援 託管 IT 支援 預覽支援路線 已選路線

透過即時支援、設備設定、廠商協調與定期改善週期,維持系統穩定。

  • 使用者支援
  • 設備到職設定
  • 廠商協調

為什麼值得信任

用交付紀律處理每個技術決策。

檢視

先做技術檢視

在推薦工具或自動化前,先整理現有系統、風險與工作流程。

控管

從設計開始納入資安

存取、資料處理、稽核紀錄與復原規劃,都會在第一版設計中考量。

交接

讓團隊能接手營運

每個專案包含培訓、交接文件與上線後的清楚支援路徑。

盤點 檢視紀錄

現有系統、使用者群組、手動步驟、風險區域與已知限制。

控管 控管清冊

資料邊界、存取角色、核准節點、稽核需求與復原負責人。

建置 實作簡述

建置順序、整合點、驗收檢查,以及第一個可衡量產出。

營運 營運交接

負責人筆記、支援分流、培訓脈絡、維護節奏與後續改善清單。

整備模型

AI 要有用,營運控管必須先準備好。

資料

資料邊界

確認 AI 可以讀取什麼、哪些資料保持私密,以及哪裡需要人工審核。

存取

存取與身分

在上線前對齊權限、裝置、稽核紀錄與復原責任。

權責

流程權責

定義誰核准輸出、維護提示詞,以及處理例外狀況。

導入

可衡量導入

先從一個受控流程開始,再依照採用率與風險訊號改善。

常見專案

先從能落地的具體工作開始。

AI 收件

文件分類與派工助理

分類需求、摘要附件、分派工作,並保留可追蹤的審核紀錄。

產出:已審核的派工規則、使用者流程與上線檢查清單。

資安

Microsoft 365 安全強化

檢查身分、多因素驗證、裝置、分享、備份與政策缺口。

產出:優先修正清單、負責人列表與復原註記。

營運

CRM 與客服流程整理

串接客戶資料、工單、通知與報表,減少團隊重複更新。

產出:同步地圖、例外處理規則與報表基準。

復原

雲端備份與復原計畫

定義哪些資料要復原、速度要求、負責人,以及如何測試。

產出:復原範圍、測試排程與應變權責。

我們如何合作

先釐清營運問題,再分階段交付。

先釐清營運問題,再分階段交付。

每個專案都從理解工作卡點、資料斷點與風險開始。接著建立最小可用系統, 用真實使用者測試,確認價值後再擴大導入。

  1. 盤點

    盤點系統、流程與風險。

    找出瓶頸、重複工、資安缺口,以及真正重要的資料來源。

  2. 設計

    定義正確的技術路徑。

    在實作前確認技術架構、整合方式、治理模型與成功指標。

  3. 交付

    以清楚權責完成導入。

    建置、設定、測試、培訓與文件化,讓團隊可以真正依賴系統。

  4. 改善

    持續營運與優化。

    追蹤採用率、效能、資安狀態與後續改善機會。

成果

好的技術,應該創造可見的營運改善。

更快的服務交付

減少人工交接,讓團隊用更好的工具完成可重複工作。

更乾淨的決策資料

串接系統,讓管理層不用追逐試算表也能看到可信資訊。

更低的營運風險

改善存取控制、復原能力、監控、文件與事件準備度。

更高的團隊產能

讓 AI 處理結構化研究、草稿、分類與報告,同時保留審核流程。

適合對象

為需要可靠技術夥伴的成長型企業而建。

常見問題

開始前,團隊通常會先確認這些事。

我們需要先知道要做什麼系統嗎?

不需要。可以先從技術與流程檢視開始,再定義第一個有用的專案。

AI 可以安全連接內部資料嗎?

可以,但前提是有清楚的權限、資料邊界、紀錄與人工審核點。

你們只做 AI 工具嗎?

不是。我們也處理雲端、資安、系統整合、支援,以及 AI 需要的 IT 基礎。

第一次通話後會發生什麼?

我們會確認目標、檢視現有系統,然後回覆範圍建議,列出建議下一步、需要補充的資訊,以及要先確認的風險。

聯絡我們

告訴我們, 你希望系統下一步 能處理什麼。

告訴我們,你希望系統下一步能處理什麼。

分享目前遇到的挑戰,我們會回覆合適的下一步:探索會議、技術檢視, 或聚焦的專案計畫。

常見下一步:30 分鐘探索會議。

回覆目標:1 個工作天內。

第一次回覆:建議路線、需要補充的資訊,以及要先確認的風險。

信箱備援:hello@innotech.com

留下足夠脈絡,讓第一次回覆更有用。

這不會送進資料庫。它會開啟已填好的郵件並複製簡述內容,寄出前仍由你確認。

探索路線 30 分鐘探索會議

適合已知道壓力點,想快速判斷第一步該怎麼走。

  • 想改善或保護的營運結果
  • 目前造成卡點的流程或系統
  • 牽涉的工具、資料或團隊
  • 任何期限、風險或合規顧慮